1. 分辨率测试

（1）打开Imatest

（2）打开SFR:New file选中拍4:3的图片

（3）选取中红色方框内的部分，由软件分析得到结果

锐度测试结果：

从上面的测试图表中我们可以看到黑色实线和红色虚线，其中黑色实线为相机实拍表现的数据，而红色虚线则代表移除(或加上)数码相机内建锐利化效果的表现。我们选用了MTF50的数值为参考标准，因为将原始MTF影像降低50%的明亮度来计算SFR，这样的做法可以继保留影像细节而又不会被测试图上的杂点所干扰。MTF50的数值是锐度的直观表现，除此以外我们还要注意看图表中红色虚线与黑色实线的偏离情况，如果测试图表中黑色实线和红色虚线的偏离出现明显的“驼峰现象”那就证明数码相机机身锐化严重，甚至造成成像不自然。所以我们在观察测试图时，主要是看上图的驼峰和下图的“MTF50（corr）＝”的成绩。而和边缘MTF50相差越大，说明数码相机在成像的细腻程度和整体平衡不够稳定。

色散测试结果：

    色散和锐度一样都是影响成像质量的重要因素。一般来说色散现象是从镜头的中间向边缘慢慢趋向严重，到目前为止消费级数码相机对色散的抑制能力都不是很理想。通过相机拍得的图像的黑白过渡部分，我们就能专业的软件进行测试，并判断机器采用镜头的质量是否足够出色。同样，我们在图像的部分和边缘部分分别截图，使用软件的进行测试，其中我们参看的首要数据表现为CA值，也代表了色散值。在色散测试图表中CA值的单位是pixels，而CA值在0-0.5之间表示镜头成像对色散的控制极佳；CA介于0.5-1.0之间属于较好范围；CA值介于 1.0-1.5 之间时一般人肉眼即可辨识，属于较中等的镜头色散表现；当CA值超过1.5在1.5以上时，镜头表现就令人相当失望，较大地影响成像质量。不过这也是相对而言的，毕竟不同级别相机的镜头级数和图像处理能力的差别较大，我们评价时要以同一级别的相机作标准。

2.色彩还原测试

    目的：测试Camera对色彩还原能力

    打开colorcheck 选中D65光下的24色图片、TL84光下的24色图片、A/F光下的24色图片

   采用Imatest的“colorcheck”来导入对应的图片，选择合适的测试范围，如下红色矩形区域：

在“Results”中找到对应的 “colorerror”分析图，如下图红色矩形区域数据所示：

色彩倾向图：

    色彩倾向是我们使用数码相机对ColorChecker 24色板在太阳灯的光线环境下，使用自动白平衡进行拍摄。然后将图像使用专业软件进行数据分析，得出三维的色彩倾向图表。我们知道，成千上万的色彩都是基于24中的本色进行调和而衍变的。通过这一测试我们就能对相机的色彩倾向程度作出客观的判断。在整个色彩三维图表的右上角有一个“Mean camera satuiation”的数据，这个数值的含义是测试相机对色版24种颜色的表现与色版标准颜色的比较差异。标准100%表示相机对色彩的表现没有一点偏差（当然这是理想状态），而相机表现色彩和原始色彩相差越大，这个数值就越大。在三维图中，正方形是基本颜色，圆形的是相机的色彩倾向程度。同样的色彩，方形和圆形距离越远，则此种颜色的倾向就越大。通过这个图，我们能很直观的看出哪种颜色通过相机处理后的最终成像更加绚丽。但对于这个色彩差异值我们不能说越小越好，因为这一数值是24种颜色的综合差异值。例如，一台相机的某一种颜色差异非常大而其他颜色的差异较小，而另一台相机对各种颜色的都有较平均的差异，这此情况下，很有可能是后者的成像较讨人喜欢而其色彩差异值也会比前者大。所以，大家在参看差异值的同时也要对图表细心分析。

噪点图：

    数码相机从问世以来，一直被噪点的问题所困扰。由于数码相机是使用电子感光，当电流通过狭小的感观元件时难免会产生电阻和高温，就会导致图像噪点的产生。而控制噪点的最直接方法是增大感光元件的面积，但成本太高了。噪点问题既然不能完全消灭，那在噪点的控制上各个厂家在不懈努力。噪点测试是一个经典的测试项目。我们分别用相机的各档ISO拍摄ColorChecker标板，然后使用我们的专业软件进行客观测试。在对比前我们先给大家介绍读图的方法，图表包涵四个部份，基本上我们可以只看左下部份，想进一步了解再看其它的细节。左下的部份有一个 Middle Gray（中性灰）的数值，它就是第四排的第四个，Middle Gray 后面的 4 个数值就是在RGB色频及Y明度的噪声值，数值越高，噪声就越严重。如果要知道一部机的噪点情况我们只看这部机各档ISO的Y明度噪声值，就可以大致明了噪声的变化。但是为了方便进行比较，所以我们把各个ISO的噪点值做成曲线图的形式，让大家可以更直观地进行比较。

3.灰阶测试

打开stepchat 选中灰阶图片（一般在D65光源下来拍摄）

 对应的采用Imatest的“stepchart”来进行测试，测试区域可参考下图红色矩形范围。

 从“Results”中找到对应的“.CVS”文档，并打开

 计算相邻阶块差值△Y，△Y>8，则认为两个相邻灰阶是可以被识别的。统一下△Y>8的总共有多少个。

4.AWB(Auto white balance)：自动白平衡测试

目的：测试Camera在不同色温环境下对白色的还原能力

 跟“色彩还原”一样的，AWB也是采用“colorchecker”chart。 测试方法可参考“2.色彩还原测试”。 

在“Results”中找到对应的“.CVS”文档，打开找到如下位置：

 把图中黄色的数据填写到报告里面就可以了。

5.均一性测试

 由于缺少相关仪器设备，暂不测试

测试心得：

1. 分辨率低的太多就需要换镜头了，分辨率低一点就可以调试调试AWB 

2. 色彩普遍过饱和就需要调试AWB，某一个光过饱和只需要调试单一的色彩就可以了

3. 动态范围大于8的：前面是隔行大于的，中间是挨个大于的是因为γ线压的严重了

4. 动态范围大于8的小于十阶，需要调试Contrast和Gamma 下载本文