由于大数据专业主要支撑技术来源于信息技术，所以大学的学科将该专业所属学科门类及专业类推荐设在计算机科学与技术学科下，大数据专业特点可以概括如下几点：
（1）与计算机技术相比较，研究对象的侧重点不同
“大数据科学与应用”专业研究的核心对象是“大数据”，既不是硬件、软件理论研究，也不是计算机技术在某个领域的应用研究或者某一特定计算机技术的理论和应用研究，并且“大数据”引发的研究不可能在短时间完成，“大数据”问题研究具备了跨行业、跨领域的普适性。
（2）大数据科学素养要求高
该专业对学生在“大数据科学素养”方面有更高的要求，在理论上，强调学生有很好的数理统计基础、扎实的数据结构和算法的基本功，能够很好地理解和掌握各种机器学习和数据挖掘算法；在实践上，强调学生具备海量数据获取、数据组织与存储、数据清洗、数据预处理、数据分析以及数据可视化的工程实践能力，掌握数据处理各个环节的基本技能；在理论与实践结合方面，强调学生掌握处理“大数据”的先进技术和理论，即掌握与云计算相关的大数据处理平台及其生态系统，强调与数据来源紧密相关的新技术的融合与互动，即理解和掌握物联网、移动互联网相关理关理论和技术。
（3）专业具备较强的行业复合性
对大数据而言，技术走在科学前面。目前的局面是各个学科（如生物、医疗、金融等）的科学家都以自己为主处理本领域的海量数据，各领域的科学问题还掌握在各学科的科学家手里，单行线大数据课程以通用的技术为基础，通过项目来强调学生对专业领域（经济、金融、电子商务）数据的理解能力，深刻体现技术为数据服务的思想。下载本文
