浅谈我国智慧物流发展现状及趋势

叶胜寒

（运城学院，山西运城044000）

摘要：随着互联网时代的快速发展，多种数字化概念和应用也随之丰富和发展起来，物流业因而迎来了其重要的发展时代，以数字化、智能化为主要特征的智慧物流继承了互联网的高效率和广覆盖的特性，同时在处理物化的信息时展现出了更好的适应性。物流作为互联网电子商务时代发展起来的新兴产业在实际的使用和建设过程中的智慧程度将直接保证其运营效率。本文针对我国智慧物流发展的现状和趋势进行分析，旨在为现代物流管理提供全新的解决方案和路径思考。

关键词：智慧物流；发展现状；趋势分析

1引言

物流作为现代企业发展过程中重要且关键的环节，牵动着企业的资源、市场等多方面因素，物流作为货品或原料从供应地向接受地流转的过程，需要更为有机且多元化的管理模式为其服务，通过物流实现了满足客户需求进行产品传递或转移的过程。而随着我国数字经济的持续发展，信息化技术极大地丰富了传统物流业的功能模式，实现了智慧物流这一在数字经济体系下定义的全新物流概念。

目前，一些企业通过数字化的物流管理已经可以实现良好的增加收益并降低成本，同时完善了供应机制，将商业模式做到了良好的革新。基于智慧物流概念的物流管理使得物流供应链的整合程度更高，也为现代企业的营销提供了更加有力的保障。

2智慧物流的定义

“智慧物流”是2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出的概念。IBM 于2009年提出了，建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其他设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。我国智慧物流的发展是近年来兴起的全新概念，其将物联网、传感网和时下的互联网技术有机地整合，在物流管理的过程中实现了更加精细、科学、可靠的管理过程，形成了自动化、可视化、智能化、网络化的物流供应与管理体系，能够最大限度地提高物流资源利用率和生产力水平，继而达到更具价值的物流体系。

3我国智慧物流的发展现状

3.1发展规模扩大，增速明显

近年来我国智慧物流保持较快的发展速度，2016年，中国智慧物流市场规模2880亿元，同比增长22.55%。智慧物流作为新一代物流产业与信息技术产业集成发展的重要组成部分，促进了“物物联网”概念的实现，利用互联网电子科技实现了不同物品之间信息交换与通信的便利性，对于资源配置效率和实现管理效能的提升具有重要意义。我国智慧物流产业虽然刚兴起不久，但是实际发展情况良好，从最早的TMS等软件，到最近的物流园区信息交易大厅系统、“滴滴”货车、同城配、区域配、干线网、落地配、安装师傅APP、仓配一体化等，以及物流信息的在线展示、交易、运营的发展均十分迅速。市场占有率持续上升，在一些大中型城市已经具备货主自动提货、订单自动计算发货等颇为智慧的物流模式，这说明我国智慧物流的市场占有率持续上升，增速较为明显。

3.2物流供应链管理与规划能力更强

在智慧物流的理论下指导物流行业的发展建设也是目前我国智慧物流发展的一大现状。智慧物流是新一代信息技术的重要组成部分，智慧物流概念下，管理系统之间的联网很大程度上外化成为物物联网，在现代互联网技术覆盖下的物流环节，以物连接物比以人连接物的方式更加节省资源，也可以起到充分应用信息，形成大数据集成。对提升目前的物流速率，加速商品周转和企业在物流成本方面的投资的降低都具有显著的意义。智慧物流对货品的价值及其处在供应链上的对应环节做出了精确的分配和研究，即结合价值和成本要素进行了完善物流供应链的规划，传统的物流供应链较少考虑到货品对应的价值。在物流流转的过程中经常造成损失，而物联网应用高科技传感器、控制器等有效地实现了信息化及远程管理、智能管理，对货品信息、出入库时间、运输路径规划等具有良好的能力，可以保证在完成运输的同时加速物流价值链的构建，使得物流更具效率和价值。

智慧物流可以对企业日常产品流量、订单数量、成本投入规模等进行分析，根据价值和成本的考虑突出供应链建设与价值链等链条的完善的相互作用，这是实现现代物流企业管理要素中不可忽视的环节。

3.3优化了货物上下游配置的环节

传统物流行业对于货物的入库出库往往需要统一的调配手续，否则频繁的货物进出对于仓储货品的管理与安全保护十分不利，而应用物联网技术之后每个物品都有其各自的输出渠道，而在综合考虑现实需求环境之后加强需求方与供货方的信息沟通，能够在一定程度上减弱仓库出入货模式的僵化，做到货品按需配置、及时发挥作用，货品配置有效，是实现良好的供应链管理的第一步，因而也更加容易保证物流的时效并激发更大的市场前景。

4我国智慧物流发展的趋势

4.1物流大数据成为大趋势

智慧物流使得在线生产大量业务数据成为可能，继而提升数据信息的汇总与分析水平。智慧物流依托物联网技术与云计算、大数据等尖端科技的配合能够实现智能化仓储管理，这里的智能指的是对货物信息的管理更加全面和系统，比如更加明确某一段时间不同货品的需求程度和进出货频率，对于需求旺盛的商品及时做好应急方案，保证供货水平的稳定，而经过一个时间段的稳定操作，系统便会得出有关的物流运行数据信息，明确了物流发展的问题以及其中存在的不足，给物流管理提供更加丰富的实践指导环节，大幅提高生产效率。通过对物流大数据的处理，也可以形成更具智能化的物流服务基础数据，这些数据可以提供给供货商、用户，特别是在与个人用户打交道较多的物流服务领域，通过智慧物流平台提供的一系列物流数据，消费者可以清楚地感受到物流服务的革新与进化，同

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审计工作中，将措施落实情况跟踪审计纳入审计工作的重点内容进行统筹规划安排实施。

3.2解析，深刻理解上级的重大意义

搞好跟踪审计的基础就是正确解析，深刻理解的重要意义，在审计中才能够有的放矢，查找落实的每一个环节存在的问题和不足，客观评价措施落实后对经济社会的影响。措施的解析要从源头开始，不要断章取义，要把握的全面性、连续性、长期性。上级重大措施的贯彻落实是全面决胜小康社会，实现国家伟大复兴的重要保障，必须认真执行。审计工作要充分发挥监督职能，护航措施落实到位。

3.3加强指导培训，实现审计全覆盖

措施落实跟踪审计工作是一项崭新的内容，审计工作者感觉到无经验可以借鉴，工作起来不顺手。为了适应经济发展需求，建议上级审计机关加强对地方审计人员的培训指导，使审计人员能够掌握跟踪审计的有效方法，扎实有效开展审计。一方面，由上级专家培训解析的顶层设计的重要意义及主要目的，使审计人员从根源上把准把透；另一方面，请本级研究人员讲解落地的具体做法及成效，使审计人员感受到具体的实际内容，便于客观开展审计。

（上接第156页）（上接第157页）

期的效果。

4.1科学制定全面预算绩效考评办法

结合企业实际，科学制定全面预算绩效考评办法，明确预算绩效考评的原则和要求，实施频率，影响程度等内容，促进全面预算管理的贯彻实施，发挥预算管理资源的管控作用。

4.2合理构建全面预算绩效考评指标体系

搞好预算考核评价，建立奖罚制度，并严格执行。为此，建立企业全面预算绩效考评指标体系，指标体系中预算指标不宜太多太复杂，应该预算绩效考评指标在3~5个为宜，而且预算绩效考评指标简单宜算，员工个人都可以自己估算出来，充分发挥预算绩效指标的导向作用。

4.3注重预算编制与执行中的利益沟通

预算编制指标的确定，也是企业各个部门与企业总部之间的讨价还价的过程，关系到部门的完成情况以及努力程度。而预算执行既受部门和员工个人的努力程度影响，又受预算指标松紧程度及宏观环境、市场因素影响，执行结果的谈论也是博弈的过程，而且影响最终的绩效考评结果。

5结论与建议

全面预算执行的差异分析作为全面预算管理的一个重要环节，预算执行中结合全程动态监控，全面分析预算差异分类及查找原因，确定预算控制重点及调整预算。在预算绩效考评环节，科学制定全面预算绩效考评办法，合理构建全面预算绩效考评指标体系。

全面预算软件系统作为企业的预算管理以及决策支持平台系统，会有很多业务系统与其对接，以提供业务实际数据，如财务总账、项目管理、资金管理、人事、生产制造、库存管理、资产管理等各系统。随着大数据时代的来临，在数据处理、数据存储以及数据分析层面技术上的飞快发展给全面预算管理带了新的机遇和实现思路。大数据和全面预算管理的结合不仅可以大大提高预算编制的效率，也会为未来预算预测模型的准确性和预算调整的灵活性带来巨大突破，这些改变将大大提高企业核心竞争力。

参考文献

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作者简介：颜凤琼（1977-），女，重庆人，大专，现有职称：会计中级，研究方向：全面预算管理执行的刚性和灵活性，预算管理指标的执行结果作为绩效考核的标准的分析。

时也看到了身边的物流情况的变化，这将更加有利于物流行业的上层行业完善产品资源配置，继而延伸供应链。

4.2人工智能的实现

人工智能在未来将是一个重要的应用趋势，对于物流行业而言，实现人工智能，就意味着简化人工操作、提高效率。比如传统仓储管理的智能化和数字化水平较差，人工操作几乎是仓库进出货物最有效率的方式，而人工能处理的货品数量极为有限，导致对货品配置效率的降低。而物联网技术能够最大限度地连通互联网与计算机管理系统，实现由“人找货”到“货找人”的巨大改变，提高了配货效率。同时，人工智能还可规划最佳物流路径，减少配送成本，减少等待时间，实现精确配送，提高服务质量。目前，我国已有超过500万辆载重货车安装北斗定位装置，大量物流设施通过传感器接入互联网，以信息互联、设施互联带动物流互联，“物流在线化”成为可能，是智慧物流的前提条件。这都为全面实现智慧物流+人工智能服务。

4.3物流云服务强化智慧物流发展

物流云是一种基于云计算平台的物流服务模式，可以提供供应链以及物流优化管理技术，由专人实现对整个物流过程的监督管理，为大型物流企业设计分配中心、仓储布局、物流管理业务流程优化、物流商合同签订及价格分析、车队建设优化等全方位的服务。物流云在目前我国的大型物流企业如EMS、顺

丰快递等已有一定的应用，而在未来，物流云依托更强大的数字计算技术将会强化智慧物流决策的整个过程，为企业的物流提供良好的发展空间。

5结语

综上所述，飞速发展的电子商务行业为现代物流带来了机遇，同时也带来了挑战。随着电子商务的兴起，物流领域将迎来一轮新的。低效物流模式已经我国物流业的发展，以智慧物流概念为主导的新型物流发展格局已经形成，而物联网作为全新的科技，与物流产业的结合具有良好的应用前景。在这样的背景下进行智慧物流的研究，具有很强的现实和社会意义，同时也是对于智慧物流技术应用的综合研究，对于提升我国智慧物流产业的发展实力具有一定的价值。

参考文献

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