新媒体时代与智媒体时代的新闻产业链重构

葛晓晶

摘要智媒体时代，人工智能技术从3方面对新闻产业链进行了重构：物联网与传感器新闻带来的智能化新闻信息采集，以机器人写作与编辑为主要表现的智能化新闻加工，以个性化新闻推荐为主要特色的新闻分发.同时，人工智能技术在媒介产业的运用也带来了一系列问题，包括对用户隐利权的侵害，拟态环境与“信息茧房”效应的加剧，以及“后”时代的到来等.

关键词智媒体；人工智能；新闻信息；产业链

中图分类号G2文献标识码A文章编号1674-6708(2019)249-0074-02

自1956年Daremouth学会首次提出“人工智能”的概念，研究者们据此展开了众多的理论研究和实践，“人工智能”的概念也在不断扩展，截至目前，人工智能在13个研究领域已得到发展，包括机器学习、自然语言处理、搜索引擎、辅助过滤算法、语音翻译、视频内容自动识别等。这些人工智能研究成果在新闻领域的应用改变了新闻产业的发展轨迹,突出体现为人工智能技术对新闻产业链的重构。

1智能化的信息采集：物联网与传感器新闻互联网将传感器与各种要素连接在一起，其中，作为物联网基础设施之一的传感器近年来在新闻领域已经有较为成熟的应用。

利用传感器进行新闻数据采集的主要途径。当前，传感数据仍然主要掌握在、企业等专业机构手中，包括大量的环境数据、地理数据、人口结构数据、物流数据、自然界数据等。利用大数据技术对这些传感数据进行精准分析能为专业媒体的报道提供更加丰富、可靠的背景，还能通过传感数据对自然环境、社会环境等不断监测来洞察事件发展的动向，开展预测性报道等。

一是用户的传感数据。当前来自于用户的传感数据主要通过智能手机来收集，在用户允许的条件下，智能手机能够监测到用户的生活习惯、运动数据、健康情况、地理位置、环境温湿度、交通情况等各项数据。新华社新媒体中心打造的“现场新闻”就是一款基于用户定位的事实分享客户端，通过客户端，新华社能够快速地收集用户在定位现场的所见、所闻、所感并及时予以呈现。在未来，智能可穿戴设备的运用将进一步收集用户的个人数据，如通过收集用户的心跳、眼动范围及轨迹、脑电图曲线、情绪波动等身体数据来分析判定用户阅读信息时的反应状态，获得用户对新闻各方面的关注度、认可度等，从而更精准地测量个体信息的传播效果，

作者简介：葛晓晶,记者,吉林广播电视台.为个性化信息提供依据。

二是无人机等收集的传感数据。随着图像传感、障碍物避让、续航能力等技术的不断成熟，无人机等远程图像捕获工具能够提供大量的传感数据。尤其在突发事件及处于特殊环境的专题报道中，无人机以其低廉的成本及广泛的实用性等特点不断帮助媒体机构拓宽报道领域,丰富报道内容。

2智能化的信息加工：机器人新闻写作与编辑迄今为止，人工智能技术在新闻信息加工环节已经有相当多成功的案例，其中在国内外取得成果较多的是新闻机器人。

1)国外媒体在机器人新闻写作与编辑领域的实践。2014年7月，美联社也开始使用科技公司AI制作的Wordith平台报道体育及财经新闻，该平台能够自动抓取收到的财经信息几秒钟内快速自动生成新闻报道且错误低于人工编辑。目前，美联社正在积极探索运用人工智能将文字新闻自动转换为广播。《洛杉矶时报》《华盛顿邮报》等也都开始采用机器人写作。机器人新闻写作在国外媒取得了较大成果。2015年，《纽约时报》开发的机器人R&D Editor和路透社的机器人OpenCalais能够在作者写稿时为其推荐文章可以采用的标签和关键词，并对完成的作品进行简单的审查。但是，目前的智能算法技术尚未足够成熟，机器人编辑只能作为人工编辑的辅助，完全用算法取代人工编辑是行不通的。可见，在今后的很长时间内我们需要做的是如何更好地进行人机协作，而不是用新闻机器人完全取代人工编辑。

2)国内媒体在机器人新闻写作与编辑领域的实践。2015年9月，腾讯首次使用机器Dreamwriter撰写财经报道《8月CPI同比上涨2.0%创12月新高》[2]…虽然国内机器人写作的应用提高了报道速度，但报道质量的改善并不大，目前智能

《科技传播》74OU

机器人仍只是在新闻财经、体育报道方面被应用，报道形式单一，缺乏人情味。未来，包括社会新闻、突发新闻都可以尝试使用机器人写作，并通过新闻机器人拓展多种报道形式。2016年12月，“微软小冰”与《钱江晚报》等媒体合作，“微软小冰”能够利用大数据分析和追踪人们关注的热点和话题，成为首个人工智能记者。并在此基础上自动生成新闻报道，报道类型主要为盘点类新闻和预测类新闻。2017年2月，“微软小冰”成功预测了格莱美的主要奖项。在机器人新闻编辑上，国内的相关成果较少，人机合作尚不成熟。目前国内的机器人编辑仍处于模式化编辑的1.0阶段，应通过不断丰富及完善算法来提高机器人编辑水平。此外，国内的新闻写作机器人数据资源匮乏，数据资源没有打通，数据库和企业数据仍存在使用壁垒。

3智能化的信息分发：多样化新闻分发主体与个性化新闻推荐

智能技术不仅改变了新闻采集与制作加工的方式，还影响了新闻分发的主体、渠道和方式。智媒体时代的新闻分发特点主要体现在以下两点。

1)生产端与分发端分离，互联网技术公司具备极强竞争优势。在传统新闻生产流程中，新闻生产端和分发端紧密联系，都牢牢掌握在拥有新闻生产能力的媒体手中。但是，在智媒体时代，新闻生产内容极其丰富，如果只是单一的媒体分发端，是很难满足用户的个性化需求的，另外，智媒体时代的新闻个性化推荐是指以海量的用户数据为基础，运用相关算法分析新闻用户的兴趣、社会关系、生活习惯等特点，并对用户进行画像，以兴趣的重要程度为依据向用户推送能够满足其特定需求的新闻产品。这是基于移动端得分发形式，极大地依赖大数据技术、算法分析、场景识别、搜索技术等新兴科技，一些具有强大技术的互联网科技公司在进入新闻市场是具备很大优势的于是，一批拥有互联网背景的科技公司纷纷加入新闻产品分发的阵营，一系列以个性化内容推荐为主要特色的新闻聚合App 应运而生。这类新闻App通过推荐引擎和机器学习来为用户筛选新闻产品，并且能通过用户们的互动情况对用户感兴趣的点进行精准定位，不断地通过数据进行精准化的推送，新闻产品的分发端与生产端顺理成章地被分离开。

目前，从国内看，新闻内容分发端很大程度上已经被拥有用户大数据的互联网巨头掌握。百度利用其搜索引擎长期收集用户的搜索数据及阅读数据等，来不断完善用户群体画像，并在此基础上通过机器算法为目标群体推荐新闻。百度新闻客户端依靠搜索引擎打造全球最大最全的中文新闻平台，30秒内实时聚合万家媒体来源，覆盖全国442个省市、2876个区县、6927个商圈新闻。采用独有的推荐

引擎技术，5秒内解析用户兴趣点，给用户推荐他

们感兴趣的优质内容。同时，用户也可以根据自己

的兴趣对任意话题进行订阅，打造专属阅读空间。

腾讯依靠社交媒体平台打造天天快报，采取和微信

登录的形式，在获取用户阅读兴趣习惯的大数据基

础上，分析挖掘用户的兴趣点和关注点，通过人工

智能推荐个性化资讯，让用户真实在资讯浏览的过

程中体验到千人千面。

2)个性化新闻推荐成为现实。在智媒体时代，

新闻报道的深度与广度都得到了极大地扩张。今日

头条得到了用户们广泛的认可。今日头条的本质是

一套由数百万代码组成的算法，大数据来自3亿用

户以每天75亿次上拉下滑、700万次收藏、500万

次账外分享、300万次点踩所产生的兴趣表达，将

这些兴趣表达聚化成数百万个兴趣颗粒，并由400

多位工程师用4000多台服务器以每秒上百亿的处

理速度不断优化推荐效果，依托今日头条独创的大

数据算法，媒体及用户所创作的内容可以在数秒之

内就抵达目标读者的手机上。目前今日头条已经拥

有3亿订阅用户，日均推送信息量超过20万条，

日均累计产生4. 5亿次有效点击，日均使用用户量

超过3000万，日累积使用时长超过14亿分钟，人

均日使用时长超过了17分钟，仅仅位于消消乐、

微信的后面，但这种基于算法的推送，仍存在许多

问题需要不断改进。

此外，写作机器人扩大了新闻的广度，除了满

足用户的主流要求，还能满足用户的非主流要求。

传统的记者编辑关注的是能够引起最多人兴趣的、

满足主流需求的、具有普遍价值的新闻，仅有小部

分人需要的非主流需求则因为人力有限而不得不选

择放弃，这些曾经被迫放弃的内容被写作机器人生

产出来，满足了用户的个性化需求，这部分长尾新

闻内容的生产创造出更多的价值。

4结语

在未来，人工智能技术会逐渐普及，个性化的

需求也会被满足，媒体将通过不同的移动终端，根

据客户的实时状态进行跟踪分析，将会为用户退耕

满足于当前状态的具有个性化的新闻内容。

參考文献

[1]李亚铭，李阳.智媒体时代人工智能在电视行业餉应用研究

[J].出版广角，2019(3):37-39.

[2]何翔.机器人产业的发展前景[J].消费导刊，2012.

[3] 郑琳.“机器新闻写作”下的新闻真实[J].新媒体研究，

2017,3(22):86-87.

[4]匡文波.记者会被机器人取代吗？[J].新闻与写作，2017

(9):59-62.

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