一、用户获取
用户获取是运营的起始,用户获取接近线性思维,是一个固定的流程:用户接触—用户认知—用户兴趣—用户行动(下载)。每一个流程都涉及多个数据指标。
1、渠道到达量,俗称曝光量,即产品推广页中有多少用户浏览。它可以在应用商店,可以在搜索引擎,只要有流量的地方,都会有渠道曝光。
2、渠道转化率
转化率是应用最广阔的指标,将转化率和成本结合,衍生出CPA、CPM、CPC、CPP、CPS等。
CPA(Cost Per Action)是每次行动成本,指潜在客户完成一次期望行动所花费的成本,按用户行为计价,收益高于CPM和CPC,风险也大得多,它对需求方有利对供应方不利。
CPM(Cost Per Mille)指每千字展现成本,指获得一千次展现机会所付出的推广费用,传统媒介比较倾向采用。千次展现成本=(消费/展现量)*1000。CPM推广效果取决于印象,用户可能浏览也可能忽略,所以它适合在各类门户或者大流量平台采用Banner形式展现品牌性。
CPC(Cost Per Click)平均点击成本,指平均每次点击产生的消费,按点击计价,即一定时间、一定范围内,为网民的每次点击访问所支付的推广费用。SEM竞价排名广告就属于CPC模式。对广告主来说,这个比CPM更加理性,也有人认为,CPC不公平,用户虽然没有点击,但是曝光带来了品牌价值,这对广告位供应方是损失。
以上三种是常见的推广方式,渠道推广是依赖技术的行业,用户画像越精准,内容与用户越匹配,则越容易产生收益。
ECPM(effective cost per mille),每一千次展示可获得收入,这是广告主预估自身收益的指标。
CPP(cost per pay)每次购买成本,网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后,才能按销售笔数付给广告站点费用。
CPS(cost per sale)每笔成交支付佣金,返利型平台本质上属于CPS。
3、日新增用户数
新增用户数是用户获取的核心指标。新增用户可以进一步分为自然增长和推广增长,自然增长可以是用户邀请,用户搜索等带来的用户,而推广是运营人员强控制下增长的用户量。前者是一种细火慢炖的优化,后者是烹炸爆炒的营销。
4、用户活跃度
用户活跃是运营的核心阶段,不论移动端、网页端或者微信端,都有相关指标。活跃指标是用户运营的基础,可以进一步计算活跃率,即某一时间段内活跃用户在总用户量的占比。按时间维度,有日活跃率DAU、周活跃率WAU和月活跃率MAU。活跃用户数,衡量的是产品的市场体量,活跃率,分析的是产品的健康。
成熟的运营体系,会将活跃用户再细分出新用户、活跃用户、忠诚用户、不活跃用户、流失用户、回流用户等。流失用户是长期不活跃,忠诚用户是长期活跃,回流用户是曾经不活跃或流失,后来又再次打开产品的活跃用户。通过不同的活跃状态,将产品使用者划分出几个群体,不同群体构成了产品的总用户量。健康的产品,流失用户占比不应该过多,且新增用户量要大于流失用户量。
5、用户访问时长
用户访问时长是一次会话持续的时间。不同产品类型的访问时长不等,社交类长于工具类产品,内容平台长于金融理财。
6、功能使用率
主要关注产品的各项功能,如收藏,点赞,评论等,这些功能关系产品的发展以及用户使用深度。功能使用率是一个很宽泛的范围,例如,用户浏览了一篇文章,那么浏览中有多少用户评论了,有多少用户点赞了,便能用点赞率和评论率这两个指标,然后看不同文章点赞率和评论率有没有差异,点赞率和评论率对内容运营有没有帮助,这些都属于功能使用率。例如,视频网站,核心的功能使用率就是视频播放量和视频播放时长。
二、用户留存
活跃数和活跃率是衡量产品的市场大小和健康程度,而用户留存是衡量产品是否能够可持续发展。
1、留存率
用户在某段时间使用产品,过了一段时间后,仍旧继续使用的用户,被称为留存用户。留存率 = 仍旧使用的用户/ 当初的总用户量。
在互联网行业,留存是比新增和活跃提到次数更多的指标,因为移动的人口红利没有了,用户越来越难获取,竞争也越来越激烈,如何留住用户比获得用户更重要。
假设产品某天新增用户1000个,第二天仍旧活跃的用户有350个,那么称次日留存率有35%,如果第七天仍旧活跃的用户有100个,那么称七日留存率为10%。
有一个著名的40-20-10法则,即新用户次日留存率为40%,七日留存率为20%,三十日留存率为10%,有此表现的产品属于数据比较好的。
2、用户流失率
用户流失率和留存率恰好相反,如果某产品新用户的次日留存为30%,那么反过来说明有70%的用户流失了。
流失率在一定程度上能预测产品的发展,如果产品某阶段有用户10万,月流失率为20%,简单推测,5个月后产品将失去所有的用户。这个模型虽然简陋,用户回流和新增等都没有考虑,但是它反应了产品未来的生命周期不容乐观。产品的流失率取决于产品的背景形态,某产品主打婚礼管理工具,它的留存率肯定低,大多数用户结婚后就不用,但这类产品一定有生存下去的逻辑。旅游类的应用也类似,用户一年也打开不了几次,但依旧能发展。
3、退出率
退出率是网页端的一个指标。网页端追求访问深度,用户在一次会话中浏览多少页面,当用户关闭网页时,可以认为用户没有留存住。退出率公式:从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数,某商品页进入即PV=1000,该页直接关闭的访问数有300,则退出率是30%。
跳出率是退出率的特殊形式,有且仅浏览一个页面就退出的次数/访问次数,仅浏览一个页面意味着这是用户进入网站的第一个页面。退出率用于网页结构优化,内容优化;跳出率常用于推广和运营活动的分析,注意两者的区别。下载本文