1、引言

近年来人工智能得到越来越多的关注。2017新年伊始，谷歌Master在线上围棋比赛中连胜60场，狂胜诸多人类顶尖高手。在江苏卫视《最强大脑》第四季节目中，百度人脸识别技术的惊艳出场给众多观众留下了深刻印象。在过去5年间，人工智能取得的进展超过此前50年的总和，这是因为人工智能的算法取得了重大突破。

人工智能（Artificial Intelligence，即AI）这一术语，是由“人工智能之父”，美国计算机科学家、认知科学家约翰·麦卡锡，于1955 年首先提出来的。人工智能本质上是人类智能的延伸，是用计算机来模拟人类的思维方式。迅猛发展的人工智能带来的可不是什么噱头，它必将极大地推动生产力的发展，对劳动、就业乃至社会制度产生决定性的影响。

2、社会发展中的就业与失业

失业是一个历史范畴。在生产力落后的农业社会（即前资本主义社会），严格说，并没有经济学定义的失业现象，或者说，并没有类似于工业社会那样的“显性”失业。这种情形与农业社会的生产力水平低下有着深刻的关联。在原始社会，人类的主要生产工具是石器。生产力如此落后，以至于人人都必须参加打猎和采集才能勉强维持温饱，只有累死的，没有闲死的。原始社会的生产力水平要求：必须把全体社会成员的人力都投入到生产活动中去，即使酋长也不例外。在奴隶社会，人类驾驭的生产力中有了金属生产工具。但是科技不发达，人力的重要性大大高于自然力的重要性。所以，在生产力的诸要素中，人力本身是极为重要的生产力。“科技不够，人力来凑”，所以，“人多力量大”是前资本主义社会的常识。

在封建社会，生产力依然十分落后。光是农业生产就需要投入大量劳动力，才能养活整个社会的人口。在当代发达国家比如美国，今天只有3%的人口从事农业生产活动。而封建社会的农业部门吸纳了近90%以上的人力，是整个社会经济的常态。“男耕女织”是封建时代“充分就业”的反映。

失业是工业社会的产物，是近现代以后出现的社会现象。在经济学的词典中，失业是把握宏观经济的重要指标。失业之所以成为工业社会所关注的问题，这与工业社会以来生产力的快速发展有关。工业以来，以机器为载体的自然力越来越广泛地取代人力的耗费，人类工作中人力所占比重迅速下降。

从逻辑上看，科技水平越是提高、机器和自动化越是普及，人力耗费就越是减少。然而，在机器和自动化日益普及的条件下，为什么资本对劳动的剥削程度以及工人的劳动强度反而增加了呢？这不是机器的过错，而是“机器的资本主义应用”造成的。正如马克思所说：“因为机器就其本身来说缩短劳动时间，而它的资本主义应用延长工作日；因为机器本身减轻劳动，而它的资本主义应用提高劳动强度；因为机器本身是人对自然力的胜利，而它的资本主义应用使人受自然力奴役；因为机器本身增加生产者的财富，而它的资本主义应用使生产者变成需要救济的贫民”。

当然，生产力的发展当然会创造出新的产业和新的就业岗位。新的需求和产业的出现，可以部分吸收被机器排挤出来的过剩人口。今天，包括服务行业在内的第三产业的迅猛发展，就是一个体现。但是，创造“新的产业”和“新的就业岗位”，是否等于增加了“更多的就业岗位”？是否意味着劳动者的就业环境越来越稳定？答案并不一定就是肯定的。一般而言，新增就业岗位会增加就业岗位总量。但是，就业岗位总量的增加不等于就业率的增加。事实上，就业总量的增加与就业率的下降并存，恰恰是当代世界（包括当下中国）经济发展的新常态。并且，在新增就业岗位中，稳定的就业岗位所占比重越来越小，越来越多的就业岗位是不稳定的，零时工作、兼职工作、非固定工作，正在成为当今就业的新趋势。与此同时，新增就业岗位中有不少增加的是“机器人”（自然力）的就业，而不是“劳动者”（人力）的就业。故而，随着生产力的发展，产业和职业此消彼长进程的结果是人力耗费的不断下降和自然力贡献的不断增加。

3、人工智能冲击下的行业变化

技术进步是一把双刃剑，根据近日美国求职平台Glassdoor 上发布的一份报告，人工智能和自动化等技术几乎将影响到劳动力的各个方面。它们会使得一些工作消失，会使得一些工作发生变化，但也会创造其他的工作机会。

首先，人工智能会取代一些行业。工业机器人的使用将会减少一些工作岗位，包括危险的、重复性的和体力强度大的工作。例如，有报告称，在美国中西部和南部各州的233,300个工业机器人中，有超过一半的工作是“焊接、喷漆、组装产品、处理材料或包装物品”。与之对应，科学工作者、企业研发人员等需要创造性的就业岗位，以及律师、医生等技能复杂度很高的就业岗位，相对不容易被人工智能取代。

其次，人工智能会协助一些行业。就Glassdoor 首席经济学家Andrew Chamberlain 表示，“人工智能通常取代一些工作的一部分，然后把其他部分放在后面。”例如，在人力资源部门，经常要求筛选数百甚至数千份简历，人工智能也被用来协助起草没有偏见语言的工作描述，并被要求处理重复的任务。另外一个会因为人工智能而发生重大变化的领域就是金融服务，机器学习软件可以完成执行交易等常规任务。这为更高层次的财务顾问和销售角色留下了发展空间。

最后，人工智能会发展和创造就业岗位。Kiplinger最近整理了785种职业，根据当前的平均工资水平和未来的增长前景，本别收集了10种最优职业，主要集中在科技和医疗领域。在科技领域，发展前景好的职位包括应用开发者和计算机系统分析师。在医疗领域，人工智能强大的分析能力，也可以为基因测序、精准医疗等课题的研究护航。这些行业将吸纳越来越多的就业人员。除此之外，随着人工智能技术的发展，一些新的岗位也可能随之出现。

从历史上看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会创造新的就业岗位。然而，与历史上的技术进步相比，人工智能对就业造成的影响有两方面重大差异。 一是就业岗位数量上的差异。人工智能影响的可不是几十万就业岗位，而是几千万乃至上亿就业岗位。历史上，技术进步往往在相当长一段时期内逐步将劳动力从旧岗位上释放出来。而人工智能却很有可能在很短时间内释放出数量空前巨大的劳动力，制造出前所未有的大变局。 二是就业岗位质量上的差异。被技术进步从旧岗位上释放出来的劳动力，需要学习新技能才能走上新岗位。历史上，劳动力学习新技能的过程不见得复杂，然而人工智能将以极快的速度消灭充满重复性劳动的低端岗位。因而，人类社会或许将面临一场与众不同的变革。下载本文